最近看到某企业CEO的朋友圈分析称：“无论联邦和亚马逊，还是X丰和X鸟……最终都是供应链之战，链主之争。“ 事实上，这样说法不仅仅只针对物流或电商等行业企业，同样也适用于消费品、电器、汽车、IT产品及各类现代制造型企业。产业的竞争早已经从单个企业彼此之间的竞争扩大到整个供应链之间的竞争。

数字时代，地球不仅越来越平，还越来越小，成败取决于连接、流通和响应的速度。

不像区块链、人工智能、物联网等等新词那样天天上头条，轰炸眼球，供应链只是低调的上个ZF指导意见。

指导意见挺长的，放最后了，先来划重点：

随着信息技术的发展，供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段。

为什么国务院喊大家关注供应链呢？当然是因为它很重要很重要很重要

一、推进供应链创新和应用有3大重要意义

 落实新发展理念的重要举措。

供应链具有创新、协同、共赢、开放、绿色等特征，推进供应链创新发展，有利于加速产业融合、深化社会分工、提高集成创新能力，有利于建立供应链上下游企业合作共赢的协同发展机制，有利于建立覆盖设计、生产、流通、消费、回收等各环节的绿色产业体系。

习大大不是说了嘛：绿水青山才是金山银山。从粗放到集约型经济增长模式的转变必然离不开供应链的创新。

供给侧结构性改革的重要抓手。

供应链通过资源整合和流程优化，促进产业跨界和协同发展，有利于加强从生产到消费等各环节的有效对接，降低企业经营和交易成本，促进供需精准匹配和产业转型升级，全面提高产品和服务质量。供应链金融的规范发展，有利于拓宽中小微企业的融资渠道，确保资金流向实体经济。

这个就更好理解了，供给侧改革，改的就是盲目的随便乱生产乱制造，造成资源浪费。理清楚供应链的每一个环节，自然眼明心亮。

引领全球化提升竞争力的重要载体。

推进供应链全球布局，加强与伙伴国家和地区之间的合作共赢，有利于我国企业更深更广融入全球供给体系，推进“一带一路”建设落地，打造全球利益共同体和命运共同体。建立基于供应链的全球贸易新规则，有利于提高我国在全球经济治理中的话语权，保障我国资源能源安全和产业安全。

一言以蔽之：未来的全球化竞争就是供应链之争。因为在所有数字化变革背后，都离不开供应链的三个流：实物流、信息流和资金流，中国正进入供应链发展的「黄金十年」。

有远见的企业，早已开始筹谋和布局，他日功成，将一骑绝尘，难以望其项背。

二、究竟哪些地方用到供应链？

不管是做国内市场，还是做国外市场，更迭产品，意味着不断对接不同客户群体，产品的定位是否精准对接客户群体，意味着未来发展之路是否可以稳步。在其中，更加意味营销成本，时间成本等所有成本无形增加，到头的就是折腾。

有些企业在选产品，特别强调供应链，为什么这么重视供应链？因为当你发展到一定程度时，断货怎么办？当发展到某个时刻，产品某个环节出现质量问题,怎么办？多长时间出货？等等。

后期的发展都会面临供应链的问题，在选择产品时，供应链体系和管理非常关键。打造成功的供应链，首先是要有正确的供应链战略。具体地，必须考虑下列问题：

1、库存

循环库存的部署策略

安全库存的部署策略

季节库存的部署策略

2、运输

运输方式的选择如何

路径和网络选择如何

自营与外包

反应能力和盈利水平的权衡

3、设施

工厂、配送中心如何布局

设施能力(灵活性和盈利性)大小

如何选择生产方式？是按订单生产还是按库存生产

如何选择仓储方式

反应能力和盈利水平的权衡

4、信息

推动型抑或拉动型

如何进行供应链协调与信息共享

需求预测与整合计划的准确性如何提高

技术工具如何选择

反应能力和盈利水平的权衡

在产品种类增多、产品生命周期缩短、顾客要求增加、供应链所有权分裂、不断发展的情况下，如何保持供应链战略的变动灵活性

三、如何让供应链助力企业成长？

当使用恰当的数据，并对这些数据进行分析，有利于企业增强对供应链可视性的需求。

通常来说，供应链可视化指对库存、订单、配送以及成本等多种数据的分析和控制。

如今，在时间和成本的压力下，令人惊讶的是，为了从一个有效的、日益更新的供应链活动中获得利润，企业几乎不会采用一套严密的方法来管理系统化的数据。根据信息技术（IT）咨询公司eTURNING的首席执行官Adam Hamzawi说，只有20%的公司会完全利用他们掌握的数据，剩下80%的公司将错过一个机遇:将智能数据管理与供应链可视化相结合——这是一个相当有利的策略，使公司在供应链管理层面上超过竞争对手。

事实上，最近的很多商业报告都表明企业对供应链可视化的高度需求，同时也指出，如果缺少供应链可视性，会削弱整个公司的财务状况。这就可以解释为什么在过去的五年中，企业把优化供应链的可视化并组织管理提到最高的管理议程上。不仅如此，在瑞士的一些国际企业中，通过对111个负责供应链管理的领导者做的一项调查显示，其管理的企业供应链可视性是中等水平，在总分为7分的规模上，测得结果是3.9分.这一差距促进了领导者采取相应的行动。

企业如何获得他们所需要的供应链可视性？我们相信有三个方法步骤，包括数据收集与分析，数据资源整合和信息共享。

1.汇集并分析正确的数据

全球每年存储的数据量都会以40%到60%的速度增长，这一巨大而稳定的信息增长速度显示出企业还有巨大潜在利益未被开发。企业老板不得不考虑公司真正的需求。运用正确的数据作为信息基础，可以转化成值得利用的决策。事实上，企业采取以数据作为参考依据做出决策，要比同行企业产量高出5%，收益也高出6%。

为了在供应链方面得到改善，有许多经过分析、得出的正确的数据为信息企业提供所需。研发部门根据客户服务部门以及大众媒体提供的数据，生产出消费者真正想要的产品。在许多配送人员看来获取数据是件浪费时间的事，但是事实证明，的确能提高配送效率。精准的、实时处理的库存信息，有利于管理人员提高订单的拣选效率和准确率。

在评估什么样的数据能最有效地支持他们的决策过程中，企业领导需要构想出一个清晰地战略，如何获取这些数据并充分利用他们，这些策略应该包括IT平台的标准化体系。

2.在已有的数据中寻找更多的意义

作为数据分析过程的第二步——重组数据资源和可视化需求——企业必须有效地建立并分析数据资源，提炼出所需的数据资源。

在多数情况下，通过统计学得出的结果要比人的决策更准确，人们总会把不相关的信息综合考虑。有一个例子可以说明这种现象——就是对未来葡萄酒价格的预测。这个实验的标准做法是在葡萄酒收获后，专家评估哪瓶葡萄酒最有价值。值得关注的是，对一个简单的线性回归曲线进行分析，研究人员发现，三种气候条件下的销量变化超出专家的预测。供应链专家对此解释说，人们应该抛弃对KPI指标的分析，应基于上下环境综合考虑，而且也要依赖决策算法。

在许多情况下，并不是非要靠不断收集新的数据作出决策算法。从仓储数据中或许能发现很多商机，因为许多仓储信息都包含大量不同寻常却有潜在用处的信息。人们通常将这些独立的数据片段保存起来，换句话说，也许是仅仅将这些数据采用描述级的分析，因为没有任何发现所以才不采取任何措施。

3.实时可见性的新时代

除了传感器和移动设备可以为企业提供数据资源，企业也可以通过社交媒体或者网站上搜索获得大量信息，这种信息流，能容纳前所未有的数据信息，具有快速、多变的特点，被人们称之为“大数据”。它给人们带来的经济效益是非常可观的。例如，麦肯锡咨询公司通过大数据为美国医疗保健行业创造出3000亿美元的价值。

我们描述了如何使用经典的数据资源帮助企业降低成本并适应环境的改变，如果企业抓住这些机会，他们会发现大数据分析能改善26%，根据Capgemini咨询公司分析。以下有三个方法步骤会帮助企业从高效管理方面获得供应链可视性。

设立目标，考察全公司可视化需求 第一步是需要高层管理人员的支持，获取整个公司范围的库存可视化需求以及信息。是为了降低库存水平、增加销量并使供应链稳定，适应外界环境的动态变化。相比之下，在一定的决策条件下，当环境保持相对稳定，可视化需求是离散的。

根据可视性需求匹配收集的数据 从最初的步骤中确认了各个功能的可视化需求，从而绘制出企业的决策图谱，这是从企业目标推断出来的。而第二步就需要采取行动：收集数据必须以这些可视化需求为基准。如图图一所概括的，当数据特征满足分析需求时，数据收集也要适合可视化需求。预测相对来说是可靠的，因为动态环境变化幅度小，历史数据是值得参照的。

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