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SAP帮助物流企业实现“智慧企业”的新模式
“山竹”已被除名，但你心心念念的快件或许也被它带回了始发地仓库里。据报道，受风王“山竹”的影响，珠三角多地停工停学，交通中断。在这期间，虽然多家快递公司已及时采取了应对措施，但广东省等受灾严重的区域仍需等待5-7天才能结束积压的派送工作。无奈，这个中秋，让你望眼欲穿的大概不是家乡的亲人，而是你不巧撞上“山竹”的网购包裹。
这一轮的台风暂时是吹不动了，但交通状况、仓库设置、人力管理等因素都会对物流的时效性产生影响。如何精准预测空运延误等不确定因素，排除爆仓、漏单等潜在风险，缩短交付时间，逐渐成为了现代物流企业竞争发展的重要命题。为了解决这一系列问题，准备充分以对抗下一个“山竹”，物流企业需要引入“智慧企业”的新模式。
DHL与智慧物流
在物流行业，众多企业早已通过智慧企业建设为自己添置了各种装备法宝，通过数字化转型，以优化服务，技术创新，管理提升及开展新业务。他们的实践对我们也很有借鉴意义。
其中DHL作为物流行业的巨擘，在通过数字化转型建立智慧企业方面也积累了许多“防风秘籍”，做了很多开创性的工作，譬如：
首先是通过人工智能AI在物流作业过程的应用，建立预测性物流运营：利用AI实现预测性运输网络管理 (基于机器学习的工具来预测空运延误状况，以预先采取缓解措施) ；预测性需求及供应能力计划 （DHL全球贸易晴雨表：对全球贸易进行三个月为周期的有效预测）；预测性风险管理. (DHL resilience 360 platform：通过机器，自然语言处理，对例如原材料短缺，不当劳动措施，还是法律调查等可能影响供应商，供应链的问题做预测性判断，防止供应链中断) ； 智能运输优化 (动态路由，路径优化，智能调度)
其次，在物流运作的实现可视化、互动化和智能化，有以下几个业务场景：基于机器视觉的智能分拣；自主AGVs； 可视化检测； 机器视频感知； 基于机器视觉的库存管理； 机器会话及交互； 自动驾驶。
再次，在行政办公中的也有应用到人工智能技术：认知自动化技术 （RPA, 机器人过程自动化技术）；财务异常化检测；认知性合同；认知性海关申报等；客户服务中的利用人工智能实现机器人客服，提升效率及减少人工席位也取得了不错的进展。
我该怎么做？
可见，通过智慧企业建设，不仅台风肆虐后的 “抢险救灾”变得格外轻松，处理“双十一”、“剁手节”带来的订单激增也将变得得心应手。智慧物流企业既有智慧企业的共性也有其行业自身的特性，物流企业已经从之前在供应链中执行的角色逐渐变为核心的连结者，赋能者，没有智慧物流的参与及支持，工业4.0/新制造，新零售等新业务，新模式将没有落地实现的可能。智慧物流企业融合线上线下，实现全渠道的获客及交付能力，获取客户忠诚度； 将信息转化为竞争优势； 利用数据互联创造新的收入流； 利用技术打赢人才争夺战； 智慧物流企业能赋能新模式，提升运营效率，降低社会整体物流成本，益处多多。
那么，我们要如何建设智慧物流企业？
SAP认为，智慧企业要建立在下面三个核心基石上：智能应用集成，智能技术及数据平台；智能应用集成包含以ERP为核心的数字化核心，客户体验，人力资源，供应商，商业网络及费用管理等；而人工智能、机器学习，物联网，区块链，高级分析等是为当前最重要的新兴技术；数据管理，云平台等则构成了数据平台。
在此基础上，智慧物流企业应利用数据平台，应用集成， 新技术建立数字化核心能力，实现人，物，业务的连接， 业务环境的感知，并形成认知与洞察，达成物流过程的可预测，自动化，智能化，提高运营效率，提供最佳服务体验，开创新的服务模式。
有了上述智慧物流企业的框架之后，接下来就要制定清晰的数字化转型路线图，在业务运营层面，人财物管理层面，数据的获取，治理及应用层面，创新层面共同努力建立智慧企业，实现对现有业务的增长，同时开创新业务及新模式，实现双核驱动的可持续发展。
结语
最后，让我们简单总结通过数字化转型，建设智慧物流企业的路径：遵循智慧企业框架，首先建立ERP为主的数字化核心，将创新技术首先应用在业务运营方面， 例如智能运输优化，自主AGVs等，建立数据平台，对数据的获取，治理及应用进行管理，从交互价值层，业务价值层及社会价值层等实现技术，数据及管理驱动的交互融合，最终建立智慧企业，提升既有业务运营，同时开创新业务及新模式，实现双核驱动的可持续发展。
有了智慧物流企业，就算“山竹”和“榴莲”一起来，妈妈也不用担心我收不到她寄的月饼啦！
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