本文节选自SAP Leonardo专家Marc Teerlink的观点文章《AI淘金热：人工智能与机器学习如何为企业带来真金白银？》，希望为AI淘金热中的制造企业带来更多引申思考与洞察。

AI淘金热一触即发。与历史上的淘金热相似的是，仅有少数领先的企业能够真正通过淘金发家致富。我相信，实实在在的经济收益将来自那些把人工智能和机器学习变成真正的智慧工具的企业。

最初，人们对AI的应用可谓非常实际：将一些既定流程中的繁重任务转给AI，以解放员工的「创造性」。这类举措以创造即时价值为重点，能够为企业带来短期效益。然而，新时代为AI的未来提供了无限可能，也为更多企业带来了引领潮流的机会。

上世纪90年代的互联网零售和现今的人工智能有很多相似之处：当时勇于接受电子商务的企业，得以改革其传统商业模式，走向数字化，取得商业成功；而不愿拥抱变化的企业则随着自己阵地和产品的消逝，被数字化所取代。

在接下来的2至5年里，随着人工智能和机器学习的渗入，我们会看到，知识型员工和专业人员的日常工作模式将发生真正的变化。当然，与科幻电影里的不同的是，人工智能和机器学习并不会自主完成工作，但它们能将人类从重复性任务中解脱出来，把更多的精力放在战略制定和决策落地上。

所以，在各项流程中引入人工智能确实能够促进经济发展。我十分认同的是，如果我们有足够的智慧发明新的机器来替代工作岗位，我们当然也会有足够的智慧来利用人工智能创造新的岗位。在这场AI淘金热中，越来越多新的人工智能职业将会被创造。诸多行业和领域都需要数据专家和人工智能训练师这样的职位。

同时，AI还会为我们带来管理型职位，如首席数据官、AI管理官以及数据变现相关的职位。在这个全新的领域内，企业将看到经过AI丰富与优化的数据，为自身的行业与价值链带来的真金白银。

根据Gartner的预测，2019年，受AI影响的职位数量将随着行业不同而不同。医疗、教育和公共部门的职位需求将增加，而制造业的职位需求增长将是最大的。从2020年起，与AI相关的新兴岗位数量，将超过受其影响而减少的岗位数量，到2025年，净增工作岗位数量将达到两百万。

2020年对于主流AI应用来说将是关键时期。诸多分析师预测，到2020年，企业使用的大约70%的数据将来自外部数据流和物联网（IoT）设备，物联网中将有500亿「物」相连。

照此推算，地球上的每个人平均拥有7件「联网」物品。随着数十亿物品、数据、商务流程和人员的相互联接，一切筛选、推算、预测等工作都将通过机器学习支持的人工智能来负责。目前，分析师们预计AI将创造19万亿美元的价值，可谓名副其实的「AI淘金热」。

企业需要弄清的核心问题与自身的核心竞争力相关：「数据是不是我用来盈利的核心资产？」或者「数据是不是关键业务流程的一部分？」

对纯粹以数据为中心的企业来说，数据就是一切，就是自己的资产，他们不得不通过创造新的商务模式来炼金。然而，大多数企业并不是完全以数据为中心，他们会把重点放在自己最擅长的地方，向大众传达自己的愿景。大多数企业不会从零开始创造AI，而是选择加工现成的AI。这意味着将数据作为智能流程的粘合剂、触发器和连接器。这和当今企业定制云ERP和商务应用程序是异曲同工的。就AI技术的应用来说，使用植入AI的商务解决方案就可以打造智能流程，用数据的价值真正成就智慧企业。以汽车企业为例，他们就可以通过物联网设备、数据分析和人工智能技术来追踪车辆设备运行情况，以实施预测性维护。

像Uber、Amazon和Netflix这类真正通过创造AI和ML算法、功能和平台并获利的企业屈指可数。正如在淘金热中，真正找到金子的人少之又少。但聪明的人会利用AI进行其他变革来创造机会，从淘金人的金子中分一杯羹。

所以，在AI淘金热时代，对所有希望可以从中获益的企业来说，最核心的问题依然是如何定位自己的核心业务，利用AI这种技术手段来充实或者弥补自己的业务能力，从而创造商业价值，为企业带来真金白银。

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